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车牌识别,也称作车牌号识别或车辆牌照识别或车辆号牌识别,是一种通过计算机视觉技术实现的自动识别车辆牌照号码的过程。该技术通过图像采集、车牌检测、字符分割和字符识别等步骤,实现对车牌号码的自动获取与识别。简而言之,它是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用,能够从图像信息中提取并识别出车牌号码。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。这个系统能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息。它是一种由硬件和软件组成的计算机视觉系统,以汽车牌照为特定目标。
行业发展现状:车牌识别行业已具备一定的市场规模,并在多个领域取得了应用。然而,该行业发展的主要瓶颈在于技术,尤其是识别率。当前普遍对外宣称的识别率是95%,但实际各家的识别率可能难以达到这一标准。因此,识别率的改进是车牌识别技术发展的主要方向,也是决定其能否取得更广泛应用的关键因素。
车牌识别系统主要由车牌识别摄像头、LED显示屏、智能道闸、地感线圈以及电脑管理系统组成,其功能主要包括以下几点:
1. 实现快速通行:车牌识别系统能够做到无需停车,快速感应通过道闸,这样可以减少因停车而导致后方拥堵的情况,提升通行效率。
2. 智能化操作:这一系统可以实现无人值守、自助缴费、无感支付等方式,不仅减少了收费人员,还降低了人力成本。同时,自助识别系统可以实现自动开关闸,进一步实现无人值守功能。
3. 后台数据化管理:车牌识别系统能够抓取所有进出车辆的车牌号码和车辆照片,并记录车辆的驶入和驶出时间,从而计算费用。这意味着车辆进出都会有详细的记录,便于管理和查询。
4. 自动识别与验证:通过车牌号码的自动识别、自动登录、自动比对,系统还能实现自动抬杆、自动计费、自动验证用户身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数以及自动报警等诸多智能化功能。这不仅提升了管理效率,还有效降低了成本并提升了收益率。
总的来说,车牌识别系统为人们营造了一个智能化、便捷化、安全化的停车环境,使得停车更加智慧化,出行更加便捷。
车牌识别系统维修时,应注意
1. **设备安装与检查**:
- 确保摄像机的安装位置适当,因为安装位置的高低直接影响到车牌的识别效果。
- 定期检查摄像机的安装螺丝是否松动,以确保设备的稳固性。
车牌识别系统维修时,应注意
2. **镜头清洁与维护**:
- 定期清洁镜头,以防止灰尘和污垢影响图像质量。在室外环境中,特别是车辆进出频繁或下雨天气,镜片容易沾染污渍,导致识别错误。
- 检查镜头的工作状态,确保其能够提供清晰、稳定的图像。
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